相干钻研以 "Integration 靜脈曲張藥膏,of multiomics data with graph convolutional networks to identify new cancer genes and their associated molecular mechanisms" 為题，于 4 月 12 日颁發在科學期刊《天然 - 呆板智能》（Nature Machine Intelligence）上。
解開癌症之谜：基因组阐發
在癌症產生進程中，肿瘤细胞会落空节制。它们不竭猖獗增殖并進入组织，粉碎器官，从而侵害根基的生命功效。目古人们對癌症的病因還没有彻底领会。但从份子生物學的角度来讲，癌变象征着由连续串 DNA 受损而激發的细胞割裂速度失控。當调控细胞發展的基因產生突变或毁坏時，细胞便起頭了延续的、不受节制的發展及割裂。是以，對癌症举行基因组阐發便成了解開癌症之谜、找到醫治法子的關頭。
對付上述钻研，這次钻研的论文作者之一 Roman Schulte-Sasse 暗示認同：" 到今朝為止，大大都钻研都集中在基因序列的致病性变革，即细胞蓝圖（blueprint of the cell）上。可是，近年的钻研已证实，表觀遗傳滋扰或基因活性失调也可能致使癌症。" 這就是為甚麼在這次钻研中， 科學家们将反應蓝圖中妨碍的基因序列数据與代表细胞内事務的信息归并在一块儿。
Schulte-Sasse 说：" 咱们發明了一些在肿瘤中序列几近没有变革但又不成或缺的基因，由于它们為肿瘤调理能量供给。這些基因經由過程其他方法（化學）失控，比方 DNA 甲基化。這些（化學）变革使基因序列信息连结稳定，却节制了基因的勾當。是以，這種基因颇有但愿成為靶向藥的新靶點。因為它们在後台運作，咱们只能經由過程繁杂的算法才能找到它们。"